Matteo Parsani
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
車両ダイナミクス
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- VeMo: 車両ダイナミクスをモデル化する軽量データ駆動アプローチ車両ダイナミクス2025/10/1
車両の過去の状態と操作から将来の状態を予測するGRUベースのエンコーダ・デコーダモデルを提案し、極端な動的条件下でも平均相対誤差2.6%以下を達成した。
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収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
車両の過去の状態と操作から将来の状態を予測するGRUベースのエンコーダ・デコーダモデルを提案し、極端な動的条件下でも平均相対誤差2.6%以下を達成した。