Matteo Gallici
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
群制御
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- GPU高速化とTransformerベースMARLによる水中音響追跡のスケーリング群制御2025/5/1
GazeboのLRAUVを最大3万倍高速化するGPU環境と、艦隊規模・目標数に不変なTransformerベースのMARL手法(TransfMAPPO)を開発し、複数の高速移動目標でも追跡誤差5m未満を達成した。
世界のフィジカルAIを、日本語で。
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
GazeboのLRAUVを最大3万倍高速化するGPU環境と、艦隊規模・目標数に不変なTransformerベースのMARL手法(TransfMAPPO)を開発し、複数の高速移動目標でも追跡誤差5m未満を達成した。