Mahyar T Moghaddam
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
エッジコンピューティング
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論文
- 自己適応型マルチアクセスエッジアーキテクチャ：ロボティクス事例エッジコンピューティング2026/4/1
人間とロボットが混在する環境で、AIタスクの処理効率とエネルギー効率を高めるため、MAPE-Kに基づく自己適応型エッジオフロードシステムを構築し、応答時間と消費電力を監視してスケーリングとオフロードを最適化した。