Madhava Gaikwad
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
敵対的機械学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- ゲーミング攻撃と学習攻撃に対する情報設計敵対的機械学習2026/9/12
棄権オプション付き二値分類器において、境界付近での棄権と固定率での棄権がBlackwell非比較であり、敵の種類に応じて境界再構成に必要なクエリ数が大きく異なることを理論と実験で示した。
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収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
棄権オプション付き二値分類器において、境界付近での棄権と固定率での棄権がBlackwell非比較であり、敵の種類に応じて境界再構成に必要なクエリ数が大きく異なることを理論と実験で示した。