M. H. Yoosefian Nooshabadi
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
VIO
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- 視覚慣性オドメトリのための改良型マルチステート制約カルマンフィルタVIO2022/10/1
MSCKFを高速化するため特徴点の周辺化と状態刈り込みを工夫し、標準手法より約6倍高速で位置推定精度も20%以上向上したFMSCKFを提案した。
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収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
MSCKFを高速化するため特徴点の周辺化と状態刈り込みを工夫し、標準手法より約6倍高速で位置推定精度も20%以上向上したFMSCKFを提案した。