Linhao Wang
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
世界モデル
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- すべての誤差が重要ではない:意思決定に関連する予測誤差が計画品質を予測する世界モデル2026/9/26
世界モデルの予測誤差全体ではなく、意思決定に影響する状態次元の誤差(DRPE)が計画性能を強く予測することを示し、タスク依存性や想像の深さによる影響を明らかにした。
世界のフィジカルAIを、日本語で。
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
世界モデルの予測誤差全体ではなく、意思決定に影響する状態次元の誤差(DRPE)が計画性能を強く予測することを示し、タスク依存性や想像の深さによる影響を明らかにした。