Lecheng Kong
AWS AI Labs
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
LLM推論
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- 検証器なしテスト時スケーリングのためのコンシリエンスLLM推論2026/8/10
既存の信頼度ベースの検証器なしテスト時スケーリング手法が複雑なタスクで破綻することを示し、初期の低信頼度から最終的な高信頼度への遷移パターンを評価する新しい選択フレームワーク「コンシリエンス」を提案した。
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AWS AI Labs
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
既存の信頼度ベースの検証器なしテスト時スケーリング手法が複雑なタスクで破綻することを示し、初期の低信頼度から最終的な高信頼度への遷移パターンを評価する新しい選択フレームワーク「コンシリエンス」を提案した。