Kaiwen Dong
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
世界モデル/表現学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- 世界モデルのためのテキスト信念状態:厳密な媒介下での識別可能な表現学習世界モデル/表現学習2026/6/26
LLMベースの世界モデルで、履歴バイパスによる表現の未識別性問題を解決するため、テキスト潜在状態と木構造強化学習法fGRPOを導入し、厳密な媒介を強制して表現品質とロールアウト性能を大幅に向上させた。
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収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
LLMベースの世界モデルで、履歴バイパスによる表現の未識別性問題を解決するため、テキスト潜在状態と木構造強化学習法fGRPOを導入し、厳密な媒介を強制して表現品質とロールアウト性能を大幅に向上させた。