Junxu Liu
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
敵対的攻撃
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- SEBA: 視覚強化学習に対するサンプル効率の良いブラックボックス攻撃敵対的攻撃2025/11/12
視覚強化学習エージェントを騙すための、環境クエリを抑えたブラックボックス敵対的攻撃フレームワークSEBAを提案。シャドウQモデル、GAN、ワールドモデルを組み合わせ、MuJoCoとAtariで有効性を示した。
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収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
視覚強化学習エージェントを騙すための、環境クエリを抑えたブラックボックス敵対的攻撃フレームワークSEBAを提案。シャドウQモデル、GAN、ワールドモデルを組み合わせ、MuJoCoとAtariで有効性を示した。