Joonhyuk Kwon
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
マニピュレーション
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- 安定性を考慮した残差強化学習によるマニピュレータ外乱補償フレームワークマニピュレーション2026/9/18
外乱オブザーバと強化学習を組み合わせ、残差を学習して補償する手法を提案。ISS解析に基づく行動制約で安定性を保証し、6自由度マニピュレータで追従誤差を最大38%削減した。
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収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
外乱オブザーバと強化学習を組み合わせ、残差を学習して補償する手法を提案。ISS解析に基づく行動制約で安定性を保証し、6自由度マニピュレータで追従誤差を最大38%削減した。