Joel Zylberberg
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
表現学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- 信号-雑音分解による不要変動の除去可能な部分空間への分離表現学習2026/9/30
信号-雑音分解(SNF)を促す正則化を導入し、雑音をクラス関連信号とは別の部分空間に表現させることで、汚染方向を推定・除去し精度を大幅に改善できることを示した。
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収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
信号-雑音分解(SNF)を促す正則化を導入し、雑音をクラス関連信号とは別の部分空間に表現させることで、汚染方向を推定・除去し精度を大幅に改善できることを示した。