Jinjie Liu
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
推論最適化
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- FluidML: 高速かつメモリ効率の良い推論最適化推論最適化2024/11/14
エッジデバイス上の機械学習モデル推論を高速化・省メモリ化する汎用ランタイム最適化フレームワークFluidMLを提案し、最大25.38%の遅延削減と41.47%のピークメモリ削減を達成した。
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収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
エッジデバイス上の機械学習モデル推論を高速化・省メモリ化する汎用ランタイム最適化フレームワークFluidMLを提案し、最大25.38%の遅延削減と41.47%のピークメモリ削減を達成した。