Honglu Fan

収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習

※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。

論文

• 埋め込み次元の増大が単純ソートタスクにおける世界モデルを強化する
  強化学習/解釈可能性2025/10/21

  強化学習でバブルソート風の隣接交換を学習するTransformerにおいて、埋め込み次元が内部世界モデルの形成に与える影響を調査し、次元が大きいほど構造的で解釈可能な表現が得られることを示した。