Elizabeth T. Chin

収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習

※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。

論文

• 敵対的多重性：都合よく選ばれたモデルと開示の限界
  公平性・規制2026/11/5

  同程度の精度を持つモデル間の予測の不一致（予測多重性）を悪用し、性能をほぼ変えずに個別予測を反転させたり集計推定を操作したりできることを示し、既存の規制や開示方針をすり抜けうる操作の範囲を整理した研究。