E. Derner
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
記号回帰
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- 訓練データと事前知識に駆動される記号回帰記号回帰2020/4/1
望ましいモデル特性を形式的制約として与え、訓練データ誤差と制約違反を多目的最適化する記号回帰手法を提案し、標準手法より大幅に高精度なモデルを得た。
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収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
望ましいモデル特性を形式的制約として与え、訓練データ誤差と制約違反を多目的最適化する記号回帰手法を提案し、標準手法より大幅に高精度なモデルを得た。