Dong-Hyun Moon

収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習

※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。

論文

• SARIF: 堅牢な画像フォレンジックのためのセグメント・アニシング
  画像フォレンジック2026/6/19

  画像改ざん領域の特定を高精度かつ堅牢に行うため、Segment Anything Model (SAM) を活用したフレームワークSARIFを提案。フィードバック誘導型マスクデコーダとデュアルエンコーダ設計により、フォレンジック痕跡を捉えつつ自動で改ざん領域をセグメンテーションする。