David J Poland

収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習

※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。

論文

• スパイキングニューラルネットワークを用いた拡張分位点回帰による長期システム健全性予測
  予知保全2025/1/1

  産業用ロボットの振動・熱・電力データを拡張分位点回帰NNとスパイキングNNで処理し、故障を約90時間前に92.3%の精度で予測する予知保全フレームワークを提案した。