Ayush Mittal
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
強化学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- 封印監査における符号付き圧縮進捗はグッドハート耐性を持つ強化学習2026/6/9
本論文は、世界モデルの圧縮進捗を報酬とする内在的動機付けが、封印された監査損失の符号付き減少として定義されると、累積報酬が監査改善に一致し、偽の進捗を無限に押し上げられないことを証明した。
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収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
本論文は、世界モデルの圧縮進捗を報酬とする内在的動機付けが、封印された監査損失の符号付き減少として定義されると、累積報酬が監査改善に一致し、偽の進捗を無限に押し上げられないことを証明した。