Alexis Bellot
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
世界モデル
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- 汎用エージェントは世界モデルを内包する世界モデル2025/6/1
多段階の目標指向タスクに汎化できるエージェントは必ず環境の予測モデルを学習していることを形式的に示し、そのモデルを方策から抽出する方法を提案した。
世界のフィジカルAIを、日本語で。
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
多段階の目標指向タスクに汎化できるエージェントは必ず環境の予測モデルを学習していることを形式的に示し、そのモデルを方策から抽出する方法を提案した。