何が起きたか
Skild AIは公式ブログで、10万体の異なるロボットを制御するよう訓練した結果、さまざまな体形の変化に対応する能力が現れたと説明した。投稿では、訓練で見ていないロボットでも制御できた例として、脚の一部を失った場合、膝の固定、車輪の故障、脚の長さを伸ばした状態などを挙げている。
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原典とのAI照合を通過
Skild AIは公式ブログで、形の異なる10万体のロボットを制御するよう訓練したAIについて説明した。
Skild AIは公式ブログで、10万体の異なるロボットを制御するよう訓練した結果、さまざまな体形の変化に対応する能力が現れたと説明した。投稿では、訓練で見ていないロボットでも制御できた例として、脚の一部を失った場合、膝の固定、車輪の故障、脚の長さを伸ばした状態などを挙げている。
本記事の収集・日本語化・構成にはAIを使用しています。機械による照合と人による確認は区別して表示しています。企業が発表した性能・実績は発表元の主張であり、本紙による実機検証を意味しません。原典もあわせてご確認ください。
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