SiMa.ai、物理AI向けエージェント開発環境「Palette Neat」を発表

何が起きたか

エッジAIチップ企業SiMa.aiは、物理AIシステムの開発者向けに、同社のModalix MLSoCチップを対象としたエージェント開発環境「Palette Neat」を発表した。同社のPalette SDKの一部として提供され、実行ライブラリとエージェントワークフローを組み合わせ、ロボット、ドローン、ヘルスケア、産業オートメーション向けの開発時間を短縮する。SiMa.aiのCEOであるKrishna Rangasayee氏は、開発者は平易な英語でシステムを設計でき、数日から数時間で開発できるとEE Timesに語った。

詳細

Rangasayee氏は「優れたシリコン企業を築くには、素晴らしいソフトウェアが必要だ。データセンター市場とは異なり、我々の業界はAIに最も精通しているわけではない。テクノロジーへのアクセスを抽象化し、ボタン操作で完結する体験にできれば、AI体験はよりスケールするだろう」と述べた。SiMa.aiは、あらゆるセンサーモダリティのデータを効率的に任意のAIモデルで実行できるようにすることで、組み込みAI業界の問題を解決することを目指している。開発者は、システム、センサー、精度やレイテンシなどの制約に関する基本情報をエージェントにプロンプト入力でき、エージェントはそれに基づいてSiMaベースのAIシステムを設計する。 SiMaのModalixハードウェアは、Arm CPUと社内NPUを備えたSoCで構成されるヘテロジニアスコンピューティングプラットフォームである。物理AIは、フロントエンドロジック、センサー統合、データ解析、異なるデータタイプの前処理・後処理など「現実世界の課題」を扱うため、クラウドAIよりも複雑な場合がある。Rangasayee氏によると、典型的な顧客チームでは、このコード作成に6〜12週間かかるという。同氏は「ソフトウェアが貧弱だと、業界では標準的だが、反復に数か月かかることもある。我々はNeatでこの障壁を取り除いている」と述べた。新しいエージェントワークフローは、数週間の作業を数日または数時間に凝縮し、AIのアクセシビリティを大幅に向上させるとしている。

Key Facts

なぜ重要か

物理AIシステムの開発は、センサー統合やデータ処理など複雑な課題があり、従来は数週間から数か月を要していた。SiMa.aiのPalette Neatは、エージェントワークフローにより開発期間を大幅に短縮し、AIのアクセシビリティを向上させる可能性がある。同社の取り組みは、組み込みAI業界におけるソフトウェアの重要性を示すものだ。