何が起きたか
同社はブログで、パートナー企業WeaveとUltraの実証結果を発表。Weaveのデータを事前学習に加えると把持ミスが42%、介入が50%減少し、Ultraの現場では96.4%の自律率を達成した。
なぜ重要か
重要なのは、家庭向けの洗濯物たたみと倉庫での受注品の梱包という、形や手順のばらつきが大きい二つの作業で、同じ基盤モデルの適用例が示された点です。Physical Intelligenceの説明では、Weaveの作業データを事前学習に加えた条件で把持ミスと遠隔介入が減り、Ultraでは既存の作業台で1シフトを通じて96.4%の自律動作を確認しており、利用者はどの業務で追加データや運用条件が効くのかを具体的に見比べられます。