何が起きたか
Mimic Roboticsは、ロボット工学におけるデータ不足を解決するため、人間の行動データを活用するアプローチを提唱している。同社は、センサー内蔵の手袋型ウェアラブルを用いたデータ収集方法を開発し、従来の遠隔操作によるデータ収集と比較して約5倍安く、7倍速いと主張している。また、このデータを効果的に活用するためには、ロボットのハードウェアを人間の解剖学的構造に近づけることが重要であり、この設計思想を「Form Follows Data」と名付けている。
なぜ重要か
ロボットの学習に必要な行動データが不足している中で、同社は人間が普段の作業をする際の動きを手袋型の装置で集める方法を示しました。遠隔操作の訓練やロボット本体の常時配置が不要で、同社によれば従来の収集法より安く速い点が、開発現場のデータ集めの条件を変えるとしています。