何が起きたか

調査会社DataM Intelligenceは2025年12月10日、米国不動産管理ロボット市場が2024年に44億1812万ドル、2032年には86億7498万ドルに達し、2025〜2032年の年平均成長率(CAGR)は8.80%と予測すると発表した。床清掃ロボットが最大シェア42%(18.5億ドル)を占め、次いで消毒ロボット21%(9.28億ドル)、施設サービスロボット17%(7.51億ドル)、配膳ロボット14%(6.18億ドル)と続く。

詳細

DataM Intelligenceの調査によると、2024年の市場規模は44億1812万ドルで、2032年には86億7498万ドルに達する見込み。機能別では自律走行ロボットが63%(27.8億ドル)、半自律型が37%(16.4億ドル)。導入モデルでは自社所有が58%(25.6億ドル)、RaaS(ロボット・アズ・ア・サービス)が42%(18.6億ドル)で、RaaSは2030年までにシェア50%超えが見込まれる。エンドユーザー別では不動産施設が38%(16.8億ドル)、医療施設23%(10.2億ドル)、ホスピタリティ20%(8.84億ドル)、交通ハブ12%(5.3億ドル)。主要企業にはIntellibot Robotics、Avidbots、Gaussian Robotics USA、Brain Corporation、SoftBank Robotics Americaなどが挙げられる。

Key Facts

米国不動産管理ロボット市場は2024年に44億1812万ドル、2032年には86億7498万ドルに達し、CAGRは8.80%と予測される(DataM Intelligence、2025年12月10日発表)。[1]
床清掃ロボットが2024年に最大シェア42%(18.5億ドル)を占め、消毒ロボット21%(9.28億ドル)、施設サービスロボット17%(7.51億ドル)、配膳ロボット14%(6.18億ドル)と続く。[1]
自律走行ロボットが市場の63%(27.8億ドル)を占め、半自律型は37%(16.4億ドル)。[1]
RaaSモデルは2024年に42%(18.6億ドル)を占め、2030年までにシェア50%超えが見込まれる。[1]
エンドユーザー別では不動産施設が38%(16.8億ドル)、医療施設23%(10.2億ドル)、ホスピタリティ20%(8.84億ドル)、交通ハブ12%(5.3億ドル)。[1]

本紙の見方

今回の調査は、米国不動産管理ロボット市場が2024年の44.18億ドルから2032年に86.75億ドルへ倍増するという予測を示した。最大の内訳は床清掃ロボットで42%を占め、これはオフィスビルや空港、病院などでの導入が進むためだ。一方、RaaSモデルは42%のシェアを持ち、2030年には50%を超えるとされ、資本支出を抑えたい中規模施設での普及が鍵となる。 本紙の過去記事(2026年6月8日付『天津ロボット群、重荷重・水中で世界首位 海外受注170%増、部品内製率85%』)では、中国のロボット企業が重荷重AGVや水中ロボットで世界市場を席巻し、部品内製率85%を達成していると報じた。今回の米国市場予測は、こうした中国勢の攻勢が米国市場でも影響を与える可能性を示唆する。特に、床清掃ロボットの分野では、中国のGaussian Robotics(高仙ロボット)が米国子会社を通じてシェアを拡大しており、価格競争が激化する可能性がある。 業界構造への含意として、RaaSの成長は、ロボットメーカーにとって販売からサービスへのビジネスモデル転換を促す。また、AIナビゲーションやSLAM技術の統合が進み、ソフトウェア能力が競争力を左右する。米国市場では労働力不足が深刻で、ロボット導入による省人化が進むが、中国勢の低コスト生産と内製化は、米国企業にとって脅威となる。 未確定の論点として、今回の調査は市場規模の予測に留まり、具体的な導入台数や企業別シェアは示されていない。また、RaaSの普及が実際に収益性を改善するかは、運用コストやメンテナンス体制に依存する。今後の動向として、米国市場での中国勢のシェア拡大がどの程度進むか、また規制面での対応が焦点になる。

なぜ重要か

米国不動産管理ロボット市場の成長予測は、ロボット産業全体の拡大を示すと同時に、中国勢の台頭が米国市場の競争構造を変える可能性を示す。投資家や事業者にとって、RaaSモデルの普及とAI技術の進化が、今後の市場の勝敗を分ける重要な要素となる。

日本への影響

日本のロボット産業は、センサーやモーターなどの部品供給で強みを持つが、今回の調査で示された米国市場の成長は、日本企業にとって輸出機会の拡大につながる可能性がある。一方、中国勢の低コスト攻勢に対抗するには、高付加価値なソフトウェアやサービス面での差別化が求められる。