Google、第8世代TPUに「8tx」「8i Max」を追加　8txはAMD製CPUを採用

何が起きたか

Googleは2026年11月9日、第8世代TPUの新システム「TPU 8tx」と「TPU 8i Max」を発表した。8txはTPU 8tと同じチップにAMDの第5世代EPYCプロセッサーを組み合わせ、機密情報を扱うAI処理に対応する。GIGAZINEによると、8i Maxは2つのチップを組み合わせ、処理性能を2倍にするモデルだ。

詳細

TPU 8txは、処理中のデータとAIモデルの重みを保護・分離するハードウェア機能を備える。低遅延ネットワーク技術「Boardfly」により、TPU 8tと比べて処理遅延を最大半分に抑えるとしている。小規模な学習処理にも対応し、企業データを使った追加学習、蒸留、強化学習を実行できるという。 AMDの発表によると、第5世代EPYCはTPU 8txのホストCPUとして、処理のオーケストレーション、データ準備、TPUとの高速通信を担う。AMDのSecure Encrypted Virtualization（SEV）機能とTPUを組み合わせ、CPUから接続されたアクセラレーターまで機密コンピューティングの保護範囲を広げる構成だ。AMDは、TPU 8txをハードウェア強制の機密コンピューティングに対応する初のクラウドTPUシステムとしている。

Key Facts

本紙の見方

「TPU 8tx」の焦点は、アクセラレーターの演算器を新設することより、既存のTPU 8tとホストCPU、ネットワーク、セキュリティ機能を一体化し、機密データを扱う計算環境を構成した点にある。Googleの発表を伝えるGIGAZINEによれば、8txはTPU 8tと同じチップを使いながら、Boardflyで遅延を最大半分に抑える。AMDの第5世代EPYCは処理の段取りやデータ準備を受け持ち、AMDの説明ではSEVが接続されたアクセラレーターへの保護拡張を支える。したがって、差別化の単位はTPU単体の性能だけでなく、データがホストからアクセラレーターへ移る経路と、計算中の保護を含むシステム全体に置かれているとみられる。 一方、8i Maxは2つのチップを組み合わせて処理性能を2倍にするモデルとして報じられた。8txが機密性と低遅延を前面に出すのに対し、8i Maxは大量の情報を参照する処理の性能を高める構成であり、第8世代の製品群を単一の性能指標ではなく用途別に分ける動きと読める。ただし、提示された情報では8i Maxの性能比較の基準や測定条件、メモリー容量などは確認できず、2倍という値だけで実際の処理量や利用コストを比較することはできない。 本紙の関連記事では、Google DeepMindが仮想世界生成AI「Genie 4」を発表したことをGoogle DeepMind、仮想世界生成AI「Genie 4」を発表　音声や会話にも対応で扱った。これはロボット訓練などを想定する仮想環境の生成に関する話であり、今回のTPUシステムの発表は計算基盤側の話だ。両者を同じ実装実績として扱うことはできない。また、実世界データの収集・整備を扱ったMaxinsights、Physical AI向けデータ基盤の拡大に3000万ドルを調達とも役割が異なる。学習データの供給、計算基盤、実機での評価はそれぞれ別の工程であり、TPUの発表だけから実世界でのロボット性能やデータ活用の成果までは判断できない。 今後の確認点は、8txで保護される範囲や対応するワークロードの具体的な条件、8i Maxの比較基準に加え、実運用での遅延・性能・電力の測定条件である。AMDの発表はCPUとセキュリティ機能の役割を説明しているが、実際の利用時の性能影響や、個別の利用環境における保護の適用条件は示された情報だけでは評価できない。製品の用途別設計を、運用実績や条件付きの性能値と切り分けて追う必要がある。

なぜ重要か

TPU 8txでは、機密データを扱うAI処理に対し、TPUだけでなくホストCPUと接続先のアクセラレーターを含めて保護する構成を採る。AMDは、第5世代EPYCのSEV機能がその保護を支えると説明しており、企業や政府機関が機密情報を使って追加学習や推論を行う際の計算環境に関わる発表だ。