何が起きたか

株式会社ゴーデルブロックは2026年7月22日、ドイツ・ミュンヘンで開催された国際会議「WCCM ECCOMAS Munich 2026」で、冷間鍛造シミュレーションのためのディープラーニング・サロゲートモデル「ForgeNet」の研究成果を発表した。同社のプレスリリースによると、ForgeNetは有限要素解析の結果を固定オイラー格子へ投影することで、適応的リメッシュに伴う節点対応の課題に対処し、ノードの変位と応力を予測する2つのモデルで高速な予測を実現するという。

なぜ重要か

冷間鍛造の解析を製品設計や金型検討に使う技術者にとって重要なのは、変形に応じて要素を作り直す解析では節点の対応が崩れ、学習用データとしてそのまま扱いにくい点です。ゴーデルブロックは、結果を変形しない基準格子に写して変位と応力を別々に予測することで、この条件でも高速な代替予測ができる研究成果だと説明しています。