ASICS、Corvusの自律飛行ドローンで在庫回復時間を約60％短縮

何が起きたか

Corvus Roboticsは2026年11月10日、ASICS America Corporationがミシシッピ州バイハリアの配送センターで自律飛行ドローン「Corvus One」を運用していると発表した。同センターは約300万点、約4万4000 SKUを扱い、ドローンは高リスクの保管エリア2カ所の棚卸し頻度を年2回から月次へ引き上げた。ASICSは、紛失在庫の回復時間が約60％短縮し、月約200時間の棚卸し労働を別の在庫管理業務に振り向けたとしている。

詳細

対象施設には、靴230万足とアパレル・アクセサリー70万点があり、在庫はManhattan Associatesの倉庫管理システムで管理されている。Corvus Oneは返品品や単品を扱う「singles area」と「case reserve」で稼働する。1回の飛行でUPCを読み取ると同時に箱数を数え、単品エリアでは同じSKUが複数ある場合も、箱数と読み取り数を照合する運用だ。 ASICSは夜間に1晩7回の飛行を設定し、翌朝、担当者が撮影画像・動画を確認して差異の多くを機上で処理する。飛行する通路は幅6フィート未満で、機体は搭載コンピュータビジョンと空間推論を使い、建物内に追加の位置特定インフラを設けずに運用する。3カ月間に、ドローンは200足超の靴を含む所在不明のケース26個を検出したという。

Key Facts

本紙の見方

この事例で中心にあるのはドローンの飛行そのものより、棚卸しの周期を変え、在庫差異を出荷・販売可能な在庫情報へ結びつける運用である。対象の2エリアは従来年2回の計数だったが月次となり、ASICSは所在不明品の回復時間が約60％短くなったと説明する。商品を見つけるまで次の定期棚卸しを待つ状態から、差異をより短い周期で検出する仕組みへ移ったことが、今回の業務上の変化とみられる。 計数方法にも現場固有の工夫がある。返品品や単品を置くエリアでは同じSKUが同じ場所に複数存在し得るため、UPCの読み取りだけでは箱との対応を誤る可能性がある。Corvus Oneは同一飛行でUPCと箱数を記録し、箱数を照合基準にする。さらに夜間飛行の画像・動画を翌朝に人が確認し、差異の多くを機上で処理する。したがって、これは人手を全面的に置き換える方式というより、反復的な現物確認を自動化し、人を差異調査へ移す構成である。月約200時間の振り替えはその運用上の結果として示されている。 販売可能在庫との接続も論点となる。ASICSは導入前、履行リスクを考慮してオンライン市場向けの在庫情報から100点当たり12〜15点を除外していたが、導入後は全在庫情報を掲載し、該当商品を通常価格で販売していると説明する。棚卸しの改善が在庫精度だけでなく、販売チャネルに提示する品ぞろえにも関わる例である。一方、対象施設の在庫はManhattan Associatesの倉庫管理システムで管理されるが、ドローンの計数結果が同システムへどう連携するかは発表文に記載がない。 本紙はCorvus Roboticsが2000万ドル調達、新CEOにKabir氏就任で資金調達と経営体制を扱った。今回の発表は、同社の事業を物流施設での具体的な在庫計数業務から見る材料となる。また、Geek+、倉庫向けロボットと統合ソフトウェア基盤を紹介が扱ったロボットと業務システムの接続という論点に対しても、実運用での連携方法や性能条件は別途確認が必要だ。今後見るべき点は、計数結果と倉庫管理システムの連携、検出精度の評価方法、月次化の対象範囲を広げた場合の運用負荷である。発表文は、これらの数値や条件を示していない。

なぜ重要か

ASICSは、月次棚卸しへの移行により所在不明品の回復を約60％速め、従来は在庫情報から除外していた商品もオンライン市場に掲載していると説明する。倉庫運営者にとって、棚卸し頻度の引き上げが在庫調査の工数だけでなく、販売可能在庫の扱いにも結びつく事例である。