世界のフィジカルAIを、日本語で。
原典とのAI照合を通過
Ambi Roboticsは2026年8月26日、産業用パッケージ積載向けのフィジカルAIモデル「CARGO」を発表した。Sim2Real強化学習で訓練され、実顧客運用で密度72.5%超・毎時340ソート以上を達成。世界の積載作業は年4000億ドル超の市場と推定される。
Ambi Roboticsは2026年8月26日、産業用パッケージ積載向けのフィジカルAIモデル「CARGO」を発表した。同社のブログによると、CARGOはSim2Real強化学習で訓練され、実顧客運用で密度72.5%超・毎時340ソート以上を達成した。
倉庫で箱を積み付ける現場では、先に到着する荷物まで見て次の置き場所を決められるかが課題です。Ambi Roboticsは、シミュレーションで学習した「CARGO」を実運用のロボットに適用し、箱の並びが変わる状況でも積載密度を高める狙いだとしています。
本記事の収集・日本語化・構成にはAIを使用しています。機械による照合と人による確認は区別して表示しています。企業が発表した性能・実績は発表元の主張であり、本紙による実機検証を意味しません。原典もあわせてご確認ください。
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