Osman Tokluoglu
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
慣性オドメトリ
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論文
- デルタ位置推定に基づくIMUオドメトリ:MLPとコルモゴロフ-アーノルドネットワークの比較慣性オドメトリ2026/6/1
EuRoCデータセットの生IMUデータから、固定50ms窓の変位を推定して軌跡を再構成する学習ベースの慣性オドメトリを提案し、MLPとKANを比較した。KANはパラメータ数が約1/7ながら累積ドリフト誤差を44%削減した。