Nicolas Sidère
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
文書偽造検出
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論文
- DocQT: 多様なJPEG量子化テーブルによる文書偽造位置特定の堅牢性向上文書偽造検出2026/5/19
文書偽造位置特定モデルの実運用での性能低下の原因が、訓練時のJPEG量子化テーブルの分布と実環境の圧縮プロファイルの不一致にあることを特定し、実運用データから構築した量子化テーブルバンクDocQTを用いた訓練が、量子化テーブルを入力として扱うアーキテクチャでのみ有効であることを示した。