Jakob N. Foerster

収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習

※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。

論文

• ベルマン方程式の逆転：Q値から世界モデルへ
  強化学習2026/6/19

  価値ベースの強化学習エージェントが十分な報酬関数で訓練されると、暗黙的に環境の遷移モデルを符号化することを証明し、そのモデルを抽出するP学習を提案した。