Ayon Borthakur
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
継続学習
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論文
- スパースイベントベース変換器のためのパラメータ効率的継続学習継続学習2026/8/27
スパースイベントベースの視覚変換器(スパイキング変換器)向けに、バックボーンを凍結し、低ランク注意更新と共有ニューロン閾値変調のみを学習することで、リプレイバッファなしでクラス増分学習とオンライン継続学習を実現するパラメータ効率的な継続学習フレームワークを提案した。