IFR、2024年のロボットトレンド5選を発表 稼働台数は世界で約390万台に

何が起きたか

国際ロボット連盟(IFR)は2024年2月15日、世界の稼働ロボット台数が約390万台に達したと発表した。これは過去最高の記録で、技術革新が需要を牽引しているとしている。IFRは2024年の主要トレンドとして、生成AIによるロボットプログラミングの直感的化や予測AIの活用などを挙げた。

詳細

IFRの発表によると、世界の稼働ロボット台数は約390万台に達した。トレンドの一つとして、生成AIを活用したインターフェースの開発が挙げられる。これにより、ユーザーはコードではなく自然言語でロボットをプログラムできるようになり、専門的なプログラミングスキルが不要になるとしている。また、予測AIの活用もトレンドとして挙げられており、ロボットの動作分析などに用いられる。

Key Facts

本紙の見方

IFRが発表した2024年のトレンドは、AIとロボットの融合が実用段階に入ったことを示す。特に生成AIによる自然言語プログラミングは、ロボット導入の障壁を下げる可能性がある。これまでロボットのプログラミングには専門知識が必要だったが、自然言語で操作できれば、現場の作業員が直接調整できるようになる。これは、本紙が過去に報じた北米でのロボット導入停滞の課題(パイロット段階から本格展開への移行)にも影響を与えるだろう。導入障壁の低下は、パイロット段階での試行錯誤を減らし、量産展開を後押しする可能性がある。 また、IFRがヒューマノイドロボットの市場統計調査を開始したこと(2026年1月27日発表)や、新展示会「RoboNext」の立ち上げ(2026年6月8日発表)は、AIロボティクスの急速な進化に対応する動きだ。今回のトレンド発表は、その流れの先駆けとなるものだ。 業界構造への含意として、生成AIの導入はロボットメーカーの競争軸を変える可能性がある。ハードウェアの性能だけでなく、ソフトウェアの使いやすさが差別化要因となる。また、予測AIの活用は、ロボットの稼働データを活用した予防保守や動作最適化につながり、ロボットのライフサイクル全体の価値を高める。これは、KUKAが展開する「Circular Services」のような部品再利用の取り組みとも親和性が高い。 未確定の論点としては、生成AIを搭載したロボットの具体的な製品化時期や、自然言語プログラミングの精度、予測AIの適用範囲などが挙げられる。IFRの発表はトレンドの概要を示すものであり、個別企業の具体的な技術開発状況は明らかでない。

なぜ重要か

IFRのトレンド発表は、ロボット業界の技術的な方向性を示す指標となる。生成AIと予測AIの活用は、ロボットの導入コストと運用コストを下げ、中小企業を含む幅広い産業での採用を促進する可能性がある。これにより、ロボット市場の拡大が加速するだろう。

日本への影響

日本のロボット産業は、産業用ロボットの設置台数で世界をリードする一方、ソフトウェア分野での競争力が課題とされる。生成AIによる自然言語プログラミングは、日本の製造現場におけるロボット導入の障壁を下げる可能性がある。特に、中小企業での導入が進むことで、日本の製造業の生産性向上に寄与する可能性がある。