何が起きたか

EE Times Asiaは2022年1月12日、NVIDIA Jetsonの入門と応用に関するオンラインセミナーを開催すると発表した。セミナーでは、AIエッジ市場の現状と応用、AI製品開発の課題、NVIDIAのハードウェア・ソフトウェア・エコシステムの活用方法が紹介される。

詳細

デロイトは、AIエッジ市場が2020年の7億5000万台から2024年には16億台に成長し、年平均成長率（CAGR）は20%超になると予測している。セミナーでは、AIエッジ市場と現在世界で起きている応用、AI製品開発における課題、そしてNVIDIAの強力なハードウェア、ソフトウェア、エコシステムが製品開発の成功にどう貢献するかについて説明される。 NVIDIA Jetsonは、CPU、GPU、メモリ、電源管理、高速インターフェースなどを含む完全なSystem on Module（SOM）である。Jetsonモジュールは、性能、電力効率、フォームファクタのさまざまな組み合わせで提供され、あらゆる業界の顧客が利用できる。Jetsonエコシステムパートナーは、ソフトウェア、ハードウェア設計サービス、キャリアボードからフルシステムまでの既製の互換製品を提供し、AI組み込みおよびエッジデバイスの市場投入を加速する。 セミナーの講演者は、EDOM TechnologyのプロダクトマネージャーであるWilliam Ho氏、ELCOMのAIカメラプロダクトマネージャーであるOanh Nguyen氏、Weston Robotの創業者兼チーフサイエンティストであるDr. Zhang Yanliang氏の3名。William Ho氏は、NVIDIA Corp.の販売代理店であるEDOM Technologyのプロダクトマネージャーで、8年以上のAIOT市場経験を持ち、東南アジア、台湾、オーストラリア、ニュージーランドにおけるNVIDIA Jetsonプラットフォームのプロモーション、販売、ビジネス連携を担当している。Oanh Nguyen氏は、ELCOMのAIカメラプロダクトマネージャーで、ビデオ分析とIoTシステムに関するELCOM製品の経験が豊富。Dr. Zhang Yanliang氏は、シンガポールに本拠を置くディープテックロボティクス企業Weston Robotの創業者兼チーフサイエンティストで、2006年にNTU（シンガポール）でコンピュータ工学の学士号、2010年にロボティクスの博士号を取得。2010年から2011年までカナダのトロント大学でロボティクス研究に従事し、2011年から2015年まで米国ボストンのMathWorksで創業ロボティクス製品・業界マネージャーを務めた。

Key Facts

EE Times Asiaは2022年1月12日、NVIDIA Jetson入門と応用に関するオンラインセミナーを開催すると発表した。[0]
デロイトは、AIエッジ市場が2020年の7億5000万台から2024年には16億台に成長し、年平均成長率（CAGR）は20%超になると予測している。[0]
NVIDIA Jetsonは、CPU、GPU、メモリ、電源管理、高速インターフェースなどを含む完全なSystem on Module（SOM）である。[0]
Jetsonモジュールは、性能、電力効率、フォームファクタのさまざまな組み合わせで提供され、あらゆる業界の顧客が利用できる。[0]
Jetsonエコシステムパートナーは、ソフトウェア、ハードウェア設計サービス、キャリアボードからフルシステムまでの既製の互換製品を提供する。[0]
講演者の一人、William Ho氏は、NVIDIA Corp.の販売代理店であるEDOM Technologyのプロダクトマネージャーで、8年以上のAIOT市場経験を持つ。[0]
講演者の一人、Oanh Nguyen氏は、ELCOMのAIカメラプロダクトマネージャーで、ビデオ分析とIoTシステムに関するELCOM製品の経験が豊富。[0]
講演者の一人、Dr. Zhang Yanliang氏は、シンガポールに本拠を置くディープテックロボティクス企業Weston Robotの創業者兼チーフサイエンティスト。[0]
EDOM Technologyは1996年7月設立、本社は台北で、中国、シンガポール、タイ、インド、マレーシア、ベトナム、韓国、日本に子会社を持つ。[0]
Weston Robotは、シンガポールに本社を置くRobot as a Service（RaaS）企業で、外骨格、屋内・屋外移動ロボット、四足ロボット、無人水上艇、ロボットアームなどを開発している。[0]

なぜ重要か

AIエッジ市場の成長が予測される中、NVIDIA Jetsonは組み込みAIデバイス開発の基盤として注目されている。本セミナーは、エッジAI製品の開発を検討する企業や技術者にとって、市場動向や具体的な開発手法を学ぶ機会となる。