何が起きたか
灏存科技は、手指の関節角度、手首の姿勢、指先・掌全体の触覚受力をミリ秒単位で同期収集できる新型データグローブを発表した。同社は、自社開発の高精度MEMS慣性センサと分散型フレキシブル触覚センサマトリクスを統合し、業界唯一の双モーダル同期収集を実現したとしている。従来のデータグローブは、慣性動捕タイプは触覚情報が欠落し、フレキシブル触覚タイプは姿勢精度が低いという課題があった。同社は、本製品により時系列統一された標準化データセットを提供し、具身大モデルや世界モデルの訓練に直接利用できるとしている。また、2026年6月16日に開催された2026張江EAI（張江具身智能供應鏈大会）の円卓対話では、灏存科技の熊鵬航CEOが、真人データの重要性を述べ、謀先飛の崔漢青CEOは物理シミュレーションによるデータ重定向の必要性を、博登智能の趙捷CEOは多モーダルアライメントと失敗データの価値を、青瞳視覚の張海威CEOはデータのモーダルカバレッジと時空アライメントの重要性をそれぞれ主張した。
Key Facts
| 灏存科技は、手指の関節角度、手首の姿勢、指先・掌全体の触覚受力をミリ秒単位で同期収集できる新型データグローブを発表した。 | [0] |
| 同社は、自社開発の高精度MEMS慣性センサと分散型フレキシブル触覚センサマトリクスを統合し、業界唯一の双モーダル同期収集を実現したとしている。 | [0] |
| 同社は、本製品により時系列統一された標準化データセットを提供し、具身大モデルや世界モデルの訓練に直接利用できるとしている。 | [0] |
| 2026年6月16日、2026張江EAI（張江具身智能供應鏈大会）で円卓対話が開催され、灏存科技の熊鵬航CEO、謀先飛の崔漢青CEO、博登智能の趙捷CEO、青瞳視覚の張海威CEOが参加した。 | [1] |
| 謀先飛の崔漢青CEOは、自社の技術基盤は物理シミュレーション技術であり、収集した真人データをシミュレーション環境で後処理・修正・重定向してロボット本体に適応させると述べた。 | [1] |
| 博登智能の趙捷CEOは、多モーダルアライメントの重要性と、失敗データが情報密度の高いデータであると述べた。 | [1] |
| 青瞳視覚の張海威CEOは、データのモーダルカバレッジと時空アライメントの重要性を述べた。 | [1] |
なぜ重要か
具身智能の分野では、ロボットが物理世界で操作を行うために、触覚と位姿の同期データが重要視されている。灏存科技の新製品は、従来別々に収集されていた触覚データと姿勢データを統合し、時系列を揃えることで、データの前処理コストを削減し、モデル訓練の効率を高める可能性がある。また、2026年の張江EAI大会での議論は、データの価値検証や重定向など、データ基盤の高度化が業界の焦点となっていることを示している。