何が起きたか

EE Times Asiaのロボティクス関連ニュースでは、エッジAIチップスタートアップSiMaが新世代のMLSoCシリコンを開発したことや、ヒューマノイドロボットの普及には人間の受容が重要であることなどが報じられた。また、Hyundai Motor GroupとSOSLABが移動ロボット向けLiDARの共同開発に関する覚書を締結したことも伝えられた。

詳細

EE Times Asiaのロボティクス関連ニュースでは、ロボット制御アプリケーションにおける大容量データ処理のため、ネットワークプロトコルが高速かつリアルタイム性能を保証する必要があると指摘されている。また、ロボティクスは物理AIの時代に入り、AI、安全性、シリコンエコシステムの進歩により、よりスマートで安全な機械が人間と協働するようになるとしている。 エッジAIチップスタートアップのSiMaは、組み込みおよびエッジ顧客の大規模マルチモーダルモデル(LMM)と生成AI(GenAI)への移行を反映して、新世代のMLSoCシリコンを構築した。SiMaのCEO Krishna Rangasayee氏はEE Timesに対し、「Gen 1は2年間生産されている」と述べ、「我々はゼロから構築する余裕があった」と語った。 ヒューマノイドロボットの普及には、人間が多くのレベルで受け入れる必要があるとされ、ヒューマノイドロボットは特定用途ロボットの補完物であると同時に、近年大きく進歩したものの、重要な疑問や課題が残っていると報じられた。また、ロボティクスには信頼性の高いメカニズム、決定的な設計、堅牢なハードウェア基盤がAI革新とともに必要だとされている。 ABI Researchは、世界のロボットによるラストマイル配送の収益が2022年の7000万ドルから2030年には6億7000万ドルに成長すると予測している。Gartnerは、2025年までにサプライチェーン意思決定の25%がインテリジェントエッジエコシステム全体で行われると予測している。

Key Facts

SiMaのCEO Krishna Rangasayee氏は、新世代MLSoCについて「Gen 1は2年間生産されている」と述べた。[0]
ABI Researchは、世界のロボットによるラストマイル配送の収益が2022年の7000万ドルから2030年には6億7000万ドルに成長すると予測している。[0]
Hyundai Motor GroupとSOSLABは、移動ロボット向けLiDARの共同開発に関する覚書を締結した。[0]
Gartnerは、2025年までにサプライチェーン意思決定の25%がインテリジェントエッジエコシステム全体で行われると予測している。[0]
Hitachiは、日本とASEAN諸国でのロボットSI事業を強化するため、Hitachi Automation Ltdを設立している。[0]
STMicroelectronicsのVL53L9コンパクト直接飛行時間型3D LiDARオールインワンモジュールは、高解像度センシングの新たなベンチマークを設定する。[1]
ArrowとSTMicroelectronicsは、プロフェッショナルサービスロボット向けに、概念から展開までの道のりを短縮する産業用AMRリファレンスプラットフォームを開発した。[1]
Infineonは、認定TPMをNVIDIA Jetson Thorと統合し、自律AIシステム向けの量子耐性セキュリティを実現する。[1]
COMPUTEX 2026は、AIサーバー、エッジコンピューティング、ロボティクス、自動化、スマートモビリティ、次世代通信、没入型テクノロジーなどの主要アプリケーションをハイライトする。[1]
NEPCON ASIA 2026は、AI、自動車、半導体、エンボディッドインテリジェンスサプライチェーンエコシステムに焦点を当てて製造業を拡大する。[1]

なぜ重要か

ロボティクス分野は、AI技術の進歩により物理AIの時代に入り、産業や物流、サービスなど幅広い領域での応用が期待されている。エッジAIチップやLiDAR、AMRなどの技術開発が進むことで、ロボットの性能向上と普及が加速する可能性がある。また、市場予測や企業の協業は、今後のロボティクス市場の成長を示唆している。