<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><urlset xmlns="http://www.sitemaps.org/schemas/sitemap/0.9" xmlns:news="http://www.google.com/schemas/sitemap-news/0.9"><url><loc>https://physicalainews.jp/news/nvidia-vera-cpu-no-eejiento-shori-seinou-wo-kouhyou-x86-hi-d-cb9b31</loc><news:news><news:publication><news:name>日本フィジカルAI新聞</news:name><news:language>ja</news:language></news:publication><news:publication_date>2026-11-05T22:40:46.208Z</news:publication_date><news:title>NVIDIA、Vera CPUのエージェント処理性能を公表　x86比で速度・電力効率を比較</news:title></news:news></url><url><loc>https://physicalainews.jp/news/nvidia-ai-no-memorii-seiyaku-ni-taiou-suru-furusutakku-sekke-064fb8</loc><news:news><news:publication><news:name>日本フィジカルAI新聞</news:name><news:language>ja</news:language></news:publication><news:publication_date>2026-11-05T20:06:35.976Z</news:publication_date><news:title>NVIDIA、AIのメモリー制約に対応するフルスタック設計を解説</news:title></news:news></url><url><loc>https://physicalainews.jp/news/tekkumanrobotto-tm-ai-cobot-s-series-ga-iec-62443-4-2-no-sl2-8a267e</loc><news:news><news:publication><news:name>日本フィジカルAI新聞</news:name><news:language>ja</news:language></news:publication><news:publication_date>2026-11-05T17:15:06.495Z</news:publication_date><news:title>テックマンロボット、TM AI Cobot S SeriesがIEC 62443-4-2のSL2認証を取得</news:title></news:news></url><url><loc>https://physicalainews.jp/news/panasonikku-hd-ra-robotto-sousa-ai-t-rex-wo-kyoudoukaihatsu-275dc6</loc><news:news><news:publication><news:name>日本フィジカルAI新聞</news:name><news:language>ja</news:language></news:publication><news:publication_date>2026-11-05T17:08:23.006Z</news:publication_date><news:title>パナソニックHDら、ロボット操作AI「T-Rex」を共同開発　12タスクで平均成功率65％</news:title></news:news></url><url><loc>https://physicalainews.jp/news/agility-robotics-churchill-capital-xi-tono-tougou-kanryou-na-e60938</loc><news:news><news:publication><news:name>日本フィジカルAI新聞</news:name><news:language>ja</news:language></news:publication><news:publication_date>2026-11-05T14:44:36.491Z</news:publication_date><news:title>Agility、SPAC合併でナスダック上場</news:title></news:news></url><url><loc>https://physicalainews.jp/news/mit-shiten-no-kotonaru-gazou-de-robotto-no-ayamatsu-ta-butta-bb2f60</loc><news:news><news:publication><news:name>日本フィジカルAI新聞</news:name><news:language>ja</news:language></news:publication><news:publication_date>2026-11-05T14:43:44.124Z</news:publication_date><news:title>MIT、視点の異なる画像でロボットの誤った物体記憶を修正する手法</news:title></news:news></url><url><loc>https://physicalainews.jp/news/pal-robotics-butsuryuu-muke-hyuumanoido-kaihatsu-aral-wo-kai-0271f9</loc><news:news><news:publication><news:name>日本フィジカルAI新聞</news:name><news:language>ja</news:language></news:publication><news:publication_date>2026-11-05T13:06:04.806Z</news:publication_date><news:title>PAL Robotics、物流向けヒューマノイド開発「ARAL」を開始</news:title></news:news></url><url><loc>https://physicalainews.jp/news/agibot-kiban-moderu-go-3-preview-wo-happyou-shintai-sei-ai-n-a2ab03</loc><news:news><news:publication><news:name>日本フィジカルAI新聞</news:name><news:language>ja</news:language></news:publication><news:publication_date>2026-11-05T11:27:01.992Z</news:publication_date><news:title>AgiBot、基盤モデル「GO-3 Preview」を発表　身体性AIの3ベンチマークで首位</news:title></news:news></url><url><loc>https://physicalainews.jp/news/asumekku-arducam-no-souchaku-kata-zenshin-deeta-shuushuu-kit-cec4f6</loc><news:news><news:publication><news:name>日本フィジカルAI新聞</news:name><news:language>ja</news:language></news:publication><news:publication_date>2026-11-05T11:16:48.691Z</news:publication_date><news:title>アスメック、Arducamの装着型全身データ収集キット「EgoSync-WEAR」を提供</news:title></news:news></url><url><loc>https://physicalainews.jp/news/baidu-robotakushii-muke-ai-moderu-apollo-world-wo-tounyuu-1-2502d6</loc><news:news><news:publication><news:name>日本フィジカルAI新聞</news:name><news:language>ja</news:language></news:publication><news:publication_date>2026-11-05T08:31:28.218Z</news:publication_date><news:title>Baidu、ロボタクシー向けAIモデル「Apollo World」を投入　1日最大10万kmを生成</news:title></news:news></url><url><loc>https://physicalainews.jp/news/rx-japan-buhin-kara-kumitate-ta-nisokuhokou-hyuumanoido-no-s-866bfc</loc><news:news><news:publication><news:name>日本フィジカルAI新聞</news:name><news:language>ja</news:language></news:publication><news:publication_date>2026-11-05T08:06:30.155Z</news:publication_date><news:title>RX Japan、部品から組み立てた二足歩行ヒューマノイドの初歩を公開するライブイベントを発表</news:title></news:news></url><url><loc>https://physicalainews.jp/news/raifutaimusapooto-naganoken-no-ai-jisshou-jigyou-ni-saitaku-f35b11</loc><news:news><news:publication><news:name>日本フィジカルAI新聞</news:name><news:language>ja</news:language></news:publication><news:publication_date>2026-11-05T01:46:54.521Z</news:publication_date><news:title>ライフタイムサポート、長野県のAI実証事業に採択　急斜面の草刈りを現地実証</news:title></news:news></url><url><loc>https://physicalainews.jp/news/knapp-butsuryuu-robotto-kaihatsu-no-shingaisha-wo-setsuritsu-5272bb</loc><news:news><news:publication><news:name>日本フィジカルAI新聞</news:name><news:language>ja</news:language></news:publication><news:publication_date>2026-11-04T22:40:10.747Z</news:publication_date><news:title>KNAPP、物流ロボット開発の新会社を設立　ボストン近郊にロボティクス研究所</news:title></news:news></url><url><loc>https://physicalainews.jp/news/nvidia-koujou-no-seisan-mondai-wo-chousa-suru-ai-eejiento-re-73bbcb</loc><news:news><news:publication><news:name>日本フィジカルAI新聞</news:name><news:language>ja</news:language></news:publication><news:publication_date>2026-11-04T17:07:16.517Z</news:publication_date><news:title>NVIDIA、工場の生産問題を調査するAIエージェント連携設計を紹介</news:title></news:news></url><url><loc>https://physicalainews.jp/news/touhoukudai-kikai-kikou-dakede-shitsugai-ken-hansha-wo-saige-3220a9</loc><news:news><news:publication><news:name>日本フィジカルAI新聞</news:name><news:language>ja</news:language></news:publication><news:publication_date>2026-11-04T16:18:16.258Z</news:publication_date><news:title>東北大、機械機構だけで膝蓋腱反射を再現　二足歩行にも成功</news:title></news:news></url><url><loc>https://physicalainews.jp/news/giikupurasu-nittsuu-nec-rojisuteikusu-higashitoukyou-shiten-8c36bd</loc><news:news><news:publication><news:name>日本フィジカルAI新聞</news:name><news:language>ja</news:language></news:publication><news:publication_date>2026-11-04T14:36:34.848Z</news:publication_date><news:title>ギークプラス、日通NECロジスティクス東東京支店に棚搬送型ロボット「EVE」を導入</news:title></news:news></url><url><loc>https://physicalainews.jp/news/minerva-humanoids-bakuhatsubutsu-shori-muke-hito-kata-robott-499280</loc><news:news><news:publication><news:name>日本フィジカルAI新聞</news:name><news:language>ja</news:language></news:publication><news:publication_date>2026-11-04T13:09:15.451Z</news:publication_date><news:title>Minerva Humanoids、爆発物処理向けヒト型ロボット「Roger 1.0」を公開</news:title></news:news></url><url><loc>https://physicalainews.jp/news/honda-nirinsha-muke-unten-shien-shisutemu-honda-sensing-ride-015e4d</loc><news:news><news:publication><news:name>日本フィジカルAI新聞</news:name><news:language>ja</news:language></news:publication><news:publication_date>2026-11-04T11:17:40.125Z</news:publication_date><news:title>ホンダ、二輪車向け運転支援システム「Honda SENSING RIDE」を発表</news:title></news:news></url><url><loc>https://physicalainews.jp/news/kankoku-robotworld-2026-ga-kaimaku-17-ka-kuni-402-sha-ga-shu-9b2d04</loc><news:news><news:publication><news:name>日本フィジカルAI新聞</news:name><news:language>ja</news:language></news:publication><news:publication_date>2026-11-04T11:09:37.223Z</news:publication_date><news:title>韓国「ROBOTWORLD 2026」開幕、402社が出展　ヒューマノイド専用パビリオンを新設</news:title></news:news></url><url><loc>https://physicalainews.jp/news/robosuta-nvidia-no-hyuumanoido-kaihatsu-kiban-wo-kaisetsu-su-286135</loc><news:news><news:publication><news:name>日本フィジカルAI新聞</news:name><news:language>ja</news:language></news:publication><news:publication_date>2026-11-04T11:09:26.859Z</news:publication_date><news:title>ロボスタ、NVIDIAのヒューマノイド開発基盤を解説するオンラインセミナーを告知</news:title></news:news></url><url><loc>https://physicalainews.jp/news/jr-nishinihon-tetsudou-hoshuyou-robotto-2-ki-wo-dounyuu-tan-947701</loc><news:news><news:publication><news:name>日本フィジカルAI新聞</news:name><news:language>ja</news:language></news:publication><news:publication_date>2026-11-04T08:17:44.655Z</news:publication_date><news:title>JR西日本、保守用ロボット2機を導入へ</news:title></news:news></url><url><loc>https://physicalainews.jp/news/satoru-moto-soushin-juu-fuka-kata-robotto-seirei-g2-max-wo-h-c06858</loc><news:news><news:publication><news:name>日本フィジカルAI新聞</news:name><news:language>ja</news:language></news:publication><news:publication_date>2026-11-04T08:06:12.038Z</news:publication_date><news:title>智元創新、重負荷型ロボット「精霊G2 Max」を発表　双腕定格荷重40kg</news:title></news:news></url><url><loc>https://physicalainews.jp/news/liberai-sekai-koudou-moderu-liber-0-wo-happyou-ningen-no-kei-c74932</loc><news:news><news:publication><news:name>日本フィジカルAI新聞</news:name><news:language>ja</news:language></news:publication><news:publication_date>2026-11-04T06:49:25.276Z</news:publication_date><news:title>LiberAI、世界行動モデル「Liber-0」を発表　人間の経験220万時間超で学習</news:title></news:news></url><url><loc>https://physicalainews.jp/news/satoru-moto-soushin-ga-hiradai-genie-sim-wo-koushin-juu-sei-bb7c44</loc><news:news><news:publication><news:name>日本フィジカルAI新聞</news:name><news:language>ja</news:language></news:publication><news:publication_date>2026-11-04T06:46:58.148Z</news:publication_date><news:title>智元創新が仿真平台「Genie Sim」を更新、柔性物体のシミュレーションに対応</news:title></news:news></url><url><loc>https://physicalainews.jp/news/satoru-moto-gu-mi-agent-wakugumi-genie-master-wo-happyou-mi-6174ed</loc><news:news><news:publication><news:name>日本フィジカルAI新聞</news:name><news:language>ja</news:language></news:publication><news:publication_date>2026-11-04T06:46:21.453Z</news:publication_date><news:title>智元、具身Agent枠組み「Genie Master」を発表　実店舗で自律的な改善を検証</news:title></news:news></url><url><loc>https://physicalainews.jp/news/satoru-moto-seika-daigaku-nadoto-cel-wo-happyou-96-dai-no-ro-00a69d</loc><news:news><news:publication><news:name>日本フィジカルAI新聞</news:name><news:language>ja</news:language></news:publication><news:publication_date>2026-11-04T06:36:43.408Z</news:publication_date><news:title>智元、清華大学などとCELを発表　96台のロボットで群体学習を検証</news:title></news:news></url><url><loc>https://physicalainews.jp/news/mushaku-hari-kei-kagi-shiro-no-robotto-sangyou-kaigi-leadero-3daf15</loc><news:news><news:publication><news:name>日本フィジカルAI新聞</news:name><news:language>ja</news:language></news:publication><news:publication_date>2026-11-04T03:13:17.393Z</news:publication_date><news:title>無錫梁溪科技城でロボット産業の発展・事業連携会議、64機関が参加</news:title></news:news></url></urlset>